Android Studio配置及使用OpenCV

 

前言：最近在做項目移植，項目較大，在Eclipse中配置的Jni及OpenCV環境沒任何問題，但是遷移到Studio中就問題一大堆，網上也找了一些資料參考及學習，很感謝前人留下的總結及經驗。關於在AS中使用jni及配置OpenCV也研究了一段時間，怕日後忘記便在此記錄下，另一方面也可以給一些新手提供捷徑，少走些彎路。

 

1、下載及目錄介紹

進入官網（http://opencv.org/）下載OpenCV4Android並解壓（這裡是OpenCV-2.4.9-android-sdk）。下面是目錄的結構圖：

sdk 目錄即是我們開發opencv所需要的類庫；

samples 目錄中存放著若干opencv應用示例（包括人臉檢測等），可為我們進行android下的opencv開發提供參考；

doc 目錄為opencv類庫的使用說明及api文檔等；

apk 目錄則存放著對應於各內核版本的OpenCV應用安裝包，如下圖；

（用來管理手機設備中的opencv類庫，在運行opencv應用之前，必須確保手機中已經安裝了OpenCV_2.4.3.2_Manager_2.4_*.apk，否則opencv應用將會因為無法加載opencv類庫而無法運行）

 

 

2、將OpenCV引入Android Studio

這裡需要注意一點，你可以直接在Android Studio中選擇 File-->Import Module，找到OpenCV解壓的路徑，選擇sdk/java文件夾作為Module進行導入。但便於維護，此處本人的建議是，找到sdk下java目錄，將其拷貝到你的StudioProject項目目錄下，在進行引入。

 

3、更新build.gradle信息

導入後會因為Gradle中的配置問題出現錯誤，在Studio中的左上角選擇Project視圖，在引入的OpenCVLibrary文件夾下，打開build.gradle（注意是引入的openCVLibrary249下），修改文件中以下信息：

1）compileSdkVersion

2）buildToolsVersion

3）minSdkVersion

4）targetSdkVersion（將其內容與app文件夾下的build.gradle中信息相一致）

如下圖所示：

 

然後點擊Gradle進行同步（Sync Gradle）。

 

4、添加Module Dependency

選擇File --->Project Structure，在app module的Dependencies一欄中，點擊右上角的綠色加號，將openCVLibrary添加進去，點擊確定。

 

5、復制libs文件夾到項目中

在OpenCV的解壓包中，將sdk-->native-->libs文件夾復制，粘貼在Project視圖下app-->src-->main目錄下，並將其重命名為jniLibs。

到此，OpenCV的環境就配置好了，下面用個示例來測試下。這裡參考了一篇博文，在此也感謝博主： http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961

 

6、示例演示

OK！先看看OpenCVActivity中是如何寫的：

 

public class OpenCVActivity extends Activity{

    private Button btn;
    private ImageView img;

    private Bitmap srcBitmap;
    private Bitmap grayBitmap;
    private static boolean flag = true;
    private static boolean isFirst = true;
    private static final String TAG = gao_chun;


    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_opencv);

        img = (ImageView)findViewById(R.id.img);
        btn = (Button)findViewById(R.id.btn);
        btn.setOnClickListener(new ProcessClickListener());
    }


    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        //load OpenCV engine and init OpenCV library
        OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_9, getApplicationContext(), mLoaderCallback);
        Log.i(TAG, onResume sucess load OpenCV...);
    }


    //OpenCV庫加載並初始化成功後的回調函數
    private BaseLoaderCallback mLoaderCallback = new BaseLoaderCallback(this) {

        @Override
        public void onManagerConnected(int status) {
            // TODO Auto-generated method stub
            switch (status){
                case BaseLoaderCallback.SUCCESS:
                    Log.i(TAG, 成功加載);
                    break;
                default:
                    super.onManagerConnected(status);
                    Log.i(TAG, 加載失敗);
                    break;
            }
        }
    };



    public void procSrc2Gray(){
        Mat rgbMat = new Mat();
        Mat grayMat = new Mat();
        srcBitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.genie);
        grayBitmap = Bitmap.createBitmap(srcBitmap.getWidth(), srcBitmap.getHeight(), Bitmap.Config.RGB_565);
        Utils.bitmapToMat(srcBitmap, rgbMat);//convert original bitmap to Mat, R G B.
        Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_RGB2GRAY);//rgbMat to gray grayMat
        Utils.matToBitmap(grayMat, grayBitmap); //convert mat to bitmap
        Log.i(TAG, procSrc2Gray sucess...);
    }


    public class ProcessClickListener implements View.OnClickListener{

        @Override
        public void onClick(View v) {
            // TODO Auto-generated method stub
            if(isFirst){
                procSrc2Gray();
                isFirst = false;
            }
            if(flag){
                img.setImageBitmap(grayBitmap);
                btn.setText(查看原圖);
                flag = false;
            }else{
                img.setImageBitmap(srcBitmap);
                btn.setText(灰度化);
                flag = true;
            }
        }
    }

}

再來看看簡單的布局界面 activity_opencv.xml：

 

 

 

 

運行後的效果圖：

 

按照步驟來，基本沒多大問題，想了想Demo還是上傳供大家參考吧，不過由於拷出來後發現整個包有220多M過於恐怖，索性就刪掉了一些東西，將app目錄下的build目錄下內容刪除，將src ---> main ---> jniLibs 下的.so庫刪除了，注意：若下載demo運行，需要在OpenCV的解壓包目錄下，將sdk-->native-->libs文件夾下的四個目錄復制到項目的jniLibs目錄下便可。