Android中加載網絡資源時的優化緩存和異步機制

網上關於這個方面的文章也不少，基本的思路是線程+緩存來解決。下面提出一些優化：

1、采用線程池

2、內存緩存+文件緩存

3、內存緩存中網上很多是采用SoftReference來防止堆溢出，這兒嚴格限制只能使用最大JVM內存的1/4

4、對下載的圖片進行按比例縮放，以減少內存的消耗

具體的代碼裡面說明。先放上內存緩存類的代碼MemoryCache.java：

public class MemoryCache {  
      
    private static final String TAG = "MemoryCache";  
    // 放入緩存時是個同步操作  
    // LinkedHashMap構造方法的最後一個參數true代表這個map裡的元素將按照最近使用次數由少到多排列，即LRU  
    // 這樣的好處是如果要將緩存中的元素替換，則先遍歷出最近最少使用的元素來替換以提高效率  
    private Map<String, Bitmap> cache = Collections  
            .synchronizedMap(new LinkedHashMap<String, Bitmap>(10, 1.5f, true));  
    // 緩存中圖片所占用的字節，初始0，將通過此變量嚴格控制緩存所占用的堆內存  
    private long size = 0;// current allocated size  
    // 緩存只能占用的最大堆內存  
    private long limit = 1000000;// max memory in bytes  
      
    public MemoryCache() {  
        // use 25% of available heap size  
        setLimit(Runtime.getRuntime().maxMemory() / 4);  
    }  
      
    public void setLimit(long new_limit) {   
        limit = new_limit;  
        Log.i(TAG, "MemoryCache will use up to " + limit / 1024. / 1024. + "MB");  
    }  
      
    public Bitmap get(String id) {  
        try {  
            if (!cache.containsKey(id))  
                return null;  
            return cache.get(id);  
        } catch (NullPointerException ex) {  
            return null;  
        }  
    }  
      
    public void put(String id, Bitmap bitmap) {  
        try {  
            if (cache.containsKey(id))  
                size -= getSizeInBytes(cache.get(id));  
            cache.put(id, bitmap);  
            size += getSizeInBytes(bitmap);  
            checkSize();  
        } catch (Throwable th) {  
            th.printStackTrace();  
        }  
    }  
      
    /** 
     * 嚴格控制堆內存，如果超過將首先替換最近最少使用的那個圖片緩存 
     *  
     */
    private void checkSize() {  
        Log.i(TAG, "cache size=" + size + " length=" + cache.size());  
        if (size > limit) {  
            // 先遍歷最近最少使用的元素  
            Iterator<Entry<String, Bitmap>> iter = cache.entrySet().iterator();  
            while (iter.hasNext()) {  
                Entry<String, Bitmap> entry = iter.next();  
                size -= getSizeInBytes(entry.getValue());  
                iter.remove();  
                if (size <= limit)  
                    break;  
            }  
            Log.i(TAG, "Clean cache. New size " + cache.size());  
        }  
    }  
      
    public void clear() {  
        cache.clear();  
    }  
      
    /** 
     * 圖片占用的內存 
     *  
     * @param bitmap 
     * @return 
     */
    long getSizeInBytes(Bitmap bitmap) {  
        if (bitmap == null)  
            return 0;  
        return bitmap.getRowBytes() * bitmap.getHeight();  
    }  
}