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Android WebP 圖片壓縮與傳輸

編輯：關於Android編程

1. 簡介

直到4g時代，流量依然是寶貴的東西。而移動網絡傳輸中，最占流量的一種載體：圖片，成為了我們移動開發者不得不關注的一個問題。

我們關注的問題，無非是圖片體積和質量如何達到一個比較和諧的平衡，希望得到質量不錯的圖片同時體積還不能太大。

走在時代前列的谷歌給出了一個不錯的答案——WebP。

WebP是一種圖片文件格式，在相同的壓縮指標下，webp的有損壓縮能比jpg小 25-34%。而在我自己的測試裡，有時候能小50%。

2. 大企業背書

WebP在2010年發布第一個版本，到現在已經6年了，谷歌旗下的各種網站G+、以及非常有代表性的YouTube，他的視頻文件格式WebM就是基於WebP構造的。

據說騰訊、淘寶、美團也有部分應用。

3. Android 端 JPG 轉換 WebP

RxJava線程轉換:

 String[] imgs = new String[]{"1.jpg", "2.jpg", "3.jpg", "4.jpg", "5.jpg"};
 String path = Environment.getExternalStorageDirectory().getAbsolutePath() + "/Pictures/test/";
 @Override
 protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
 super.onCreate(savedInstanceState);
 setContentView(R.layout.activity_main);
// test = Api.getBuilder().create(Test.class);
 String[] permissions = {Manifest.permission.WRITE_EXTERNAL_STORAGE
 , Manifest.permission.READ_PHONE_STATE
 , Manifest.permission.CAMERA};
 if (Build.VERSION.SDK_INT >= Build.VERSION_CODES.M) {
 requestPermissions(permissions, 0);
 }
 compress();
 }
 private void compress() {
 Observable.from(imgs)
 .subscribeOn(Schedulers.io())
 .doOnNext(new Action1<String>() {
  @Override
  public void call(String imgName) {
  compress(imgName);
  }
 })
 .subscribe();
 }
 private void compress(String imgName) {
 try {
 File file = new File(path, imgName);
 Log.i("compress", "jpg start");
 byte[] bytes = BitmapUtil.compressBitmapToBytes(file.getPath(), 600, 0, 60, Bitmap.CompressFormat.JPEG);
 File jpg = new File(path, imgName + "compress.jpg");
 FileUtils.writeByteArrayToFile(jpg, bytes);
 Log.i("compress", "jpg finish");
 Log.i("compress", "----------------------------------------------------");
 Log.i("compress", "webp start");
 byte[] bytes1 = BitmapUtil.compressBitmapToBytes(file.getPath(), 600, 0, 60, Bitmap.CompressFormat.WEBP);//分別是圖片路徑，寬度高度，質量，和圖片類型，重點在這裡。
 File webp = new File(path, imgName + "compress.webp");
 FileUtils.writeByteArrayToFile(webp, bytes1);
 Log.i("compress", "webp finish");
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }

我的測試機器也是Oneplus 1 ，CM13，所以需要獲取相應的權限。

利用RxJava來做線程操作，在io線程裡做了耗時操作。

public static byte[] compressBitmapToBytes(String filePath, int reqWidth, int reqHeight, int quality, Bitmap.CompressFormat format) {
 Bitmap bitmap = getSmallBitmap(filePath, reqWidth, reqHeight);
 ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
 bitmap.compress(format, quality, baos);
 byte[] bytes = baos.toByteArray();
 bitmap.recycle();
 Log.i(TAG, "Bitmap compressed success, size: " + bytes.length);
 return bytes;
 }
 public static Bitmap getSmallBitmap(String filePath, int reqWidth, int reqHeight) {
 BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
 options.inJustDecodeBounds = true;
 BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
 options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, reqWidth, reqHeight);
 options.inJustDecodeBounds = false;
// options.inPreferQualityOverSpeed = true;
 return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);
 }
 public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
 int h = options.outHeight;
 int w = options.outWidth;
 int inSampleSize = 0;
 if (h > reqHeight || w > reqWidth) {
 float ratioW = (float) w / reqWidth;
 float ratioH = (float) h / reqHeight;
 inSampleSize = (int) Math.min(ratioH, ratioW);
 }
 inSampleSize = Math.max(1, inSampleSize);
 return inSampleSize;
 }

根據輸入的寬高值計算分辨率的縮小比例，再根據輸入的壓縮質量數值，壓縮圖片，獲得壓縮後bitmap，然後再將其保存成本地文件。

這是非常常見的圖片壓縮手段。

4. WebP對比

我用我日常生活裡拍下的照片來做簡單的對比測試，不是特別嚴謹，僅供簡單的參考。

拍照設備是刷了CM13的一加 1 。拍照場景都是日常生活特別常見的。

以下是原圖預覽，就不一個個放出來了，太大。

縮小分辨率，同時壓縮質量

文件名照片原圖壓縮後jpg 壓縮後webp 壓縮比 1.jpg 5760 kb 98 kb 74 kb 24.49% 2.jpg 4534 kb 64 kb 35 kb 45.31% 3.jpg 4751 kb 93 kb 68 kb 26.88% 4.jpg 7002 kb 121 kb 95 kb 21.49% 5.jpg 5493 kb 111 kb 91 kb 18.02%

平均壓縮比是：27.24%

按照原圖大小，不縮小分辨率，僅壓縮質量。

文件名照片原圖壓縮後jpg 壓縮後webp 壓縮比 3.jpg 4751 kb 796 kb 426 kb 46.48%

至此，我們就非常方便的使用了webp來對圖片進行更加極致的壓縮，兼顧了圖片體積和質量。

呃，csdn不支持上傳webp的圖片。你們可以看壓縮包。
我嫌麻煩，可能不會傳壓縮包了……所以，你們看截圖吧~

睜大眼睛對比一下有啥區別，不縮小分辨率，僅壓縮質量，這個3.jpg可是有46.48%的壓縮比噢。
這個場景是晚上在燈光充足的室內吃飯拍的。

5. 用Gzip再壓縮

剛剛是針對本地圖片的壓縮，接下來，我們需要將圖片傳輸到服務器。這個過程依然有優化空間，就是利用Gzip。

Gzip的作用對象是整個請求體，具體來說是對請求體中的內容進行可逆的壓縮，類似pc上zip的那種。

Gzip壓縮的請求體，需要加入相應的header: 「Content-Encoding:gzip」。
這事情Retrofit會幫你做好。

後台服務器接收到在此類型的請求，就會對請求體解壓，因此需要後端的支持。

另外要注意的是，Gzip針對比較大的請求體壓縮效果不錯，尤其是未經過壓縮的純文本類型。

如果請求本來就很小，那麼就不要使用gzip壓縮了，壓縮包自己的元數據可能比你的請求體還大，得不償失。你可以自己測試一下，我估計zip和gzip的壓縮字典比較類似，可以直接在pc上做測試。

6. Retrofit對請求Gzip壓縮

網絡請求方面，我項目裡使用Retrofit (OKHttp) + RxJava。

Retrofit的Gzip壓縮，本質上是通過OKHttp的攔截器來完成的。

0攔截請求
1加入header
2壓縮請求
3發送出去

搞定，方便。

https://github.com/square/okhttp/wiki/Interceptors

/** This interceptor compresses the HTTP request body. Many webservers can't handle this! */
final class GzipRequestInterceptor implements Interceptor {
 @Override public Response intercept(Interceptor.Chain chain) throws IOException {
 Request originalRequest = chain.request();
 if (originalRequest.body() == null || originalRequest.header("Content-Encoding") != null) {
 return chain.proceed(originalRequest);
 }
 Request compressedRequest = originalRequest.newBuilder()
 .header("Content-Encoding", "gzip")
 .method(originalRequest.method(), gzip(originalRequest.body()))
 .build();
 return chain.proceed(compressedRequest);
 }
 private RequestBody gzip(final RequestBody body) {
 return new RequestBody() {
 @Override public MediaType contentType() {
 return body.contentType();
 }
 @Override public long contentLength() {
 return -1; // We don't know the compressed length in advance!
 }
 @Override public void writeTo(BufferedSink sink) throws IOException {
 BufferedSink gzipSink = Okio.buffer(new GzipSink(sink));
 body.writeTo(gzipSink);
 gzipSink.close();
 }
 };
 }
}

7. 請求體抓包對比

我會用Fiddler4 監測整個請求過程，以方便我們得知實際傳輸了多大的數據。

上傳的具體代碼就不發了，這個不是重點。

我把請求抓包之後，把request這個保存下來。